“大數(shù)據(jù)”一詞已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。可見其發(fā)展之快，價(jià)值之巨大。然而，實(shí)際上，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘只是冰山一角。今天我們就從物流行業(yè)來講，所謂物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用尚處于起步階段，發(fā)展緩慢，但互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展為物流大數(shù)據(jù)帶來了更多可能。

　　首先，讓我們看一下這個(gè)概念。所謂物流大數(shù)據(jù)，是指運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、包裝、流通等物流環(huán)節(jié)所涉及的數(shù)據(jù)和信息。通過大數(shù)據(jù)分析，可以提高運(yùn)輸配送效率，降低物流成本，更有效地滿足客戶服務(wù)需求。有效結(jié)合貨物流通、物流快遞公司、供需雙方的所有數(shù)據(jù)，形成龐大的實(shí)時(shí)信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)快速、快捷、經(jīng)濟(jì)的物流。
　　在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用涉及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析決策、物流供需匹配、物流資源優(yōu)化配置等。
　　在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中，為了實(shí)現(xiàn)盈利，需要與相應(yīng)的物流或電商企業(yè)合作，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行綜合分析，預(yù)測(cè)其行為和趨勢(shì)，從而了解應(yīng)該選擇的合作伙伴在特定地區(qū)或特殊時(shí)期。
　　在物流供需匹配方面，需要對(duì)特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供需情況進(jìn)行分析，以便進(jìn)行合理的配送管理。供需形勢(shì)也需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，從大量的半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，或者企業(yè)現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即二維表型數(shù)據(jù)。
　　物流資源的配置和優(yōu)化主要涉及運(yùn)輸資源和倉(cāng)儲(chǔ)資源。物流市場(chǎng)是非常動(dòng)態(tài)和隨機(jī)的。需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化，從海量數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前物流需求信息，優(yōu)化配置和待配置資源，實(shí)現(xiàn)物流資源的合理利用。
　　大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以應(yīng)用于企業(yè)管理。比如在人力資源方面，在招聘人才時(shí)，要選擇合適的人才，分析人才的性格、行為和崗位匹配；還分析了員工的忠誠(chéng)度和工作滿意度。
　　大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應(yīng)用主要包括客戶滿意度分析、忠誠(chéng)度分析、需求分析、潛在客戶分析、客戶評(píng)價(jià)和反饋分析。
　　物流業(yè)務(wù)具有突發(fā)性、隨機(jī)性和不平衡性的特點(diǎn)。通過大數(shù)據(jù)分析，可以有效了解消費(fèi)者的喜好，預(yù)測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)可能性，提前配置商品，合理規(guī)劃物流路線，從而改善物流,高峰期的運(yùn)輸效率。