“大數據”一詞已經滲透到各行各業。可見其發展之快，價值之巨大。然而，實際上，我們對大數據的挖掘只是冰山一角。今天我們就從物流行業來講，所謂物流大數據的應用。物流大數據的應用尚處于起步階段，發展緩慢，但互聯網和電子商務的蓬勃發展為物流大數據帶來了更多可能。

　　首先，讓我們看一下這個概念。所謂物流大數據，是指運輸、倉儲、裝卸、包裝、流通等物流環節所涉及的數據和信息。通過大數據分析，可以提高運輸配送效率，降低物流成本，更有效地滿足客戶服務需求。有效結合貨物流通、物流快遞公司、供需雙方的所有數據，形成龐大的實時信息平臺，實現快速、快捷、經濟的物流。
　　在物流決策中，大數據技術的應用涉及競爭環境分析決策、物流供需匹配、物流資源優化配置等。
　　在競爭環境分析中，為了實現盈利，需要與相應的物流或電商企業合作，對競爭對手進行綜合分析，預測其行為和趨勢，從而了解應該選擇的合作伙伴在特定地區或特殊時期。
　　在物流供需匹配方面，需要對特定時期、特定區域的物流供需情況進行分析，以便進行合理的配送管理。供需形勢也需要借助大數據技術，從大量的半結構化網絡數據，或者企業現有的結構化數據，即二維表型數據。
　　物流資源的配置和優化主要涉及運輸資源和倉儲資源。物流市場是非常動態和隨機的。需要實時分析市場變化，從海量數據中提取當前物流需求信息，優化配置和待配置資源，實現物流資源的合理利用。
　　大數據技術也可以應用于企業管理。比如在人力資源方面，在招聘人才時，要選擇合適的人才，分析人才的性格、行為和崗位匹配；還分析了員工的忠誠度和工作滿意度。
　　大數據在物流客戶管理中的應用主要包括客戶滿意度分析、忠誠度分析、需求分析、潛在客戶分析、客戶評價和反饋分析。
　　物流業務具有突發性、隨機性和不平衡性的特點。通過大數據分析，可以有效了解消費者的喜好，預測消費者的消費可能性，提前配置商品，合理規劃物流路線，從而改善物流,高峰期的運輸效率。